통계를 처음 접해도 괜찮습니다. 데이터를 올리고 변수를 고르기만 하면 어떤 분석이 가능한지 알려드리고, 결과는 쉬운 우리말로 해석해 드립니다.
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우리말 해석·표·그래프
평균·표준편차부터 t검정·분산분석·상관·회귀·요인분석까지, 가장 기본이 되는 분석입니다. 대부분의 연구는 여기서 시작합니다.…
사용법 보기하나 이상의 원인변수(독립변수)가 결과변수(종속변수)에 미치는 영향을 분석합니다. 예측과 설명에 모두 쓰입니다.…
사용법 보기직선으로 설명되지 않는 곡선 관계를 분석합니다. 성장곡선, 용량-반응, 포화 현상 등에 사용합니다.…
사용법 보기여러 관찰변수로 측정한 잠재개념(요인) 사이의 인과관계를 한 번에 검증합니다. 측정모형(CFA)과 구조모형(경로)을 결합합니다…
사용법 보기시간에 따라 변하는 데이터의 패턴을 분석하고 미래를 예측합니다. 주가·매출·생체신호 등 시간 순서가 있는 데이터에 사용합니다.…
사용법 보기어떤 사건(사망·재발·이탈 등)이 발생하기까지 걸린 시간을 분석합니다. 의학·공학·고객이탈 연구에 쓰입니다.…
사용법 보기개체(노드)들 사이의 연결 관계를 분석합니다. 누가 중심인지, 어떤 집단으로 나뉘는지, 전체 구조가 어떤지 파악합니다.…
사용법 보기위계적 데이터(다층모형)나 여러 연구의 종합(메타분석)처럼 복잡한 구조를 다룹니다.…
사용법 보기분석 전후에 필요한 도구입니다. 검정력 분석으로 표본수를 정하고, 분석 추천으로 적절한 방법을 찾고, 수치해석으로 결과의 수학…
사용법 보기어려운 통계 용어를 검색하면 3가지 관점의 설명과 실제 계산 풀이로 쉽게 이해할 수 있습니다.…
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